Регион:

Влияние скоростного режима

Влияние скоростного режима

Е.С. Рябчикова, И.Г. Самарина

Изучению причин возникновения дефектной продукции на агрегате непрерывного горячего оцинкования уделено внимание в работах. Авторами показано, что одной из основных причин возникновения дефектной продукции является снижение ниже нормативного уровня температуры нагрева полосы при рекристаллизационном отжиге на выходе отделения выдержки, которое часто используется для нагрева полосы и завершения процесса рекристаллизации. Учитывая, что процесс рекристаллизации протекает со значительным потреблением тепла, подобная ситуация может привести к возникновению дефектов, так как отделение выдержки не обладает достаточно производительными горелками.

Общая доля дефектов, связанная с незавершенностью рекристаллизации, составляет порядка 40%. Однако при этом необходимо также учитывать, что ряд подобных ситуаций может быть связан с различными проблемами, приводящими к вынужденному снижению скорости обработки полосы на агрегате. Возникновение подобных ситуаций может быть обусловлено различными причинами: теплотехническими; человеческим фактором; проведением ремонтных мероприятий с последующим восстановлением скоростного режима работы, которые могут приводить к появлению дефектной продукции.

Плотность распределения режимов обработки полосы при наличии последующих дефектов по средней скорости обработки

Рис. 1. Плотность распределения режимов обработки полосы при наличии последующих дефектов по средней скорости обработки (серый), минимальной (темный), разнице между максимальной и минимальной скоростью (светлый).

На рис. 1 представлен график, показывающий распределение случаев появления дефектной продукции, полученной при стабильно высокой температуре, свидетельствующей об успешном завершении рекристаллизации по минимальной, максимальной и средней за время обработки рулона скорости.

Из рис. 1 видно, что для значительной доли дефектных рулонов характерны колебания скоростного режима обработки несмотря на стабильную температуру полосы на выходе отделения выдержки. Доля полос, которые имели дефекты, но для которых скорость обработки была стабильна, составляет порядка 43%.

Плотность распределения режимов обработки качественной полосы по средней скорости обработки

Рис. 2. Плотность распределения режимов обработки качественной полосы по средней скорости обработки (серый), минимальной (темный), разнице между максимальной и минимальной скоростью (светлый).

На рис. 2 показано аналогичное рис. 1 распределение качественной продукции.

Из рис. 2 видно, что для режимов получения качественной продукции скоростной режим обработки более стабилен. 65% времени получения качественной продукции скоростной режим обработки не меняется.

Исходя из полученных зависимостей, можно сделать вывод о значимом влиянии проблем поддержания стабильной скорости полосы на появление дефектов оцинковки. Необходимо дальнейшее изучение факторов, оказывающих на скоростной режим обработки возмущающее воздействие.

Система управления скоростным режимом обработки должна учитывать не только текущее тепловое состояние печи для нагрева полосы, но и использовать алгоритмы, основанные на планировании затрат тепла на рекристаллизационный отжиг с использованием математических моделей с учетом будущего сортамента обрабатываемых полос. Подобное планирование позволит избежать ряда проблем по стабилизации скоростного режима обработки полосы.

Список литературы

  1. Рябчиков М.Ю., Парсункин Б.Н. Совершенствование управления нагревом полосы в протяжной печи башенного типа // Инженерная поддержка инновации и модернизации: науч. тр. междунар. заочной конференции, посвященной 15-летию со дня создания Регионального Уральского отделения Академии Инженерных Наук им. А.М. Прохорова, 1-10 декабря 2010 г. Вып. 1. Екатеринбург: ИВТОБ, 2010. С. 82–84.
  2. Использование модели нагрева полосы при управлении температурным режимом в протяжной печи башенного типа / Рябчиков М.Ю., Парсункин Б.Н., Андреев С.М., Головко Н.А. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 5. С. 41–50.
  3. Рябчиков М.Ю., Головко Н.А. Создание имитационной обучающей модели АНГЦ на базе искусственных нейронных сетей // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2010. № 2. С. 152–155.
  4. Рябчиков М.Ю., Андреев С.М., Парсункин Б.Н. Концепция нейросетевой системы управления многозонными нагревательными устройствами протяжного типа // Электротехнические системы и комплексы: межвуз. сб. науч. тр. Вып.14. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2007. С. 344–351.
  5. Рахманов С.Н., Гурьянов А.Д., Рябчиков М.Ю. Совершенствование системы управления нагревом полосы на агрегате непрерывного горячего оцинкования с целью снижения количества производимой дефектной продукции // Актуальные  проблемы  современной  науки,  техники  и  образования.  2011. № 2. С. 33–35.
  6. Статистические модели нагрева полосы в протяжной печи башенного типа агрегата непрерывного горячего оцинкования / Рябчиков М.Ю., Рахманов С.Н., Беляков А.А. и др. // Автоматизация технологических и производственных процессов в металлургии: межвуз. сб. науч. тр. / под ред. Б.Н. Парсункина. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И.Носова, 2012. № 4. С.81–97.

Возможно Вас так же заинтересуют следующие статьи:

comments powered by HyperComments